/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
11,7 млрд
Размер весов
24,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Math-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
10 ноя 2024

Qwen2.5-Math-12.3B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Qwen2 для генерации ответов и решения математических задач в диалоге.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/Qwen2.5-Math-12.3B-Instruct — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct. Она предназначена для генерации текста в диалоге и решения математических задач с пошаговым рассуждением; карточка базовой модели также указывает английский и китайский языки и поддержку использования инструментов.

Модель содержит 11,7 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • решение математических задач с пошаговым объяснением
  • ответы на вопросы по математике в чате
  • генерация текста по инструкциям
  • использование инструментов в диалоговых сценариях

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Данные не содержат оценки качества или сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3de68b0

0 моделей