Характеристики

Контекст: 65 536 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: shuttle-3-mini
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 ноя 2024

Ссылки

SphinxMind-14B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 65 536 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SphinxMind-14B — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой указана shuttleai/shuttle-3-mini; также в объединении участвовала EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Размер составляет 14 млрд параметров, максимальный контекст — 65 536 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Сведения о конкретных языках, лицензии и специальных ограничениях в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация продолжений текста
создание черновиков и текстовых ответов

Ограничения

Языки поддержки и лицензия не определены по предоставленным данным. Качество и пригодность для конкретных сценариев отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using shuttleai/shuttle-3-mini as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: shuttleai/shuttle-3-mini
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 

  - model: shuttleai/shuttle-3-mini
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
merge_method: ties
base_model: shuttleai/shuttle-3-mini
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: f57f527