Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2-7B-Multilingual-RP
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Urd-Qwen2.5-7B

win10

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая языковая модель Qwen на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалога и задач с кодом.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Urd-Qwen2.5-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой модели использована maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP; в слияние также включена Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие, включая сценарии работы с кодом.

Модель принимает текст и генерирует текст. Контекст составляет до 32 768 токенов. Для работы с весами в формате safetensors используется библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация и продолжение текста
диалоговые ответы на запросы
написание программного кода
анализ и исправление кода

Ограничения

Качество и ограничения унаследованы от объединённых моделей; в предоставленной карточке не приведены оценки качества или подробные сведения о поведении. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
  - model: maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
merge_method: ties
base_model: maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 760b390