/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11,7 млрд
Размер весов
24,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 ноя 2024

WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Диалоговая модель Qwen2 на 11,7 млрд параметров для генерации текста, включая код и помощь в задачах кибербезопасности.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B — языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста, представленная как слияние моделей с помощью mergekit и метода passthrough. В состав слияния вошла WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B; метаданные также указывают её как базовую дообученную модель. Модель содержит 11,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогового использования и унаследовала специализацию базовой модели на генерации кода и помощи в задачах кибербезопасности. Она принимает текст и генерирует текст. В репозитории указаны веса Safetensors и библиотека Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация и дополнение кода
  • диалоговая помощь при решении задач программирования
  • получение рекомендаций по задачам кибербезопасности
  • генерация текстовых ответов с длинным контекстом

Ограничения

Предоставленные данные не описывают качество и ограничения модели. Сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c0c8749

0 моделей