Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: Flow-Judge-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5

win10

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Phi-3.5 примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе FreedomIntelligence/Apollo2-3.8B. В объединение также вошли модели Phi-3.5-mini от Microsoft, AXCXEPT, ArliAI, FlowAI и win10.

Модель семейства Phi-3.5 имеет плотную архитектуру Phi3ForCausalLM и около 3,7 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов; использует библиотеку Transformers и принимает текст, выдавая текст. Контекст составляет 4096 токенов. В метаданных базовая модель описана как многоязычная, однако конкретные поддерживаемые языки для этого объединения не перечислены.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и поведение объединённой модели могут отличаться от отдельных исходных моделей; результатов оценки в карточке нет.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом помощнике
составление и продолжение текстов
ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

Поддерживаемые языки и результаты оценки качества этой объединённой модели в предоставленных данных не перечислены; поведение может отличаться от исходных моделей. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using FreedomIntelligence/Apollo2-3.8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: FreedomIntelligence/Apollo2-3.8B
    #no parameters necessary for base model
  - model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: flowaicom/Flow-Judge-v0.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: win10/Phi-3.5-mini-instruct-24-9-29
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
merge_method: ties
base_model: FreedomIntelligence/Apollo2-3.8B
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: e4ed75c