/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-3.5-mini-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
16 окт 2024

phi-3.5-sakura-yuzu-v2.5

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Phi-3 с 3,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/phi-3.5-sakura-yuzu-v2.5 — объединённая языковая модель на архитектуре Phi-3, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе microsoft/Phi-3.5-mini-instruct и четырёх других моделей Phi. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель содержит около 3,7 млрд параметров, работает через Transformers и принимает контекст длиной до 4096 токенов.

Модель подойдёт для чат-ботов, генерации ответов и других задач на основе текста. Базовая модель описана как многоязычная, однако карточка этой версии не уточняет поддерживаемые языки и особенности обучения. Указан формат весов safetensors. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

  • создание текстового чат-бота
  • генерация ответов на сообщения пользователей
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества или специфические ограничения модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using microsoft/Phi-3.5-mini-instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: FreedomIntelligence/Apollo2-3.8B
    parameters:
      weight: 1
  - model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 1
  - model: AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common
    parameters:
      weight: 1
  - model: MaziyarPanahi/calme-2.1-phi3.5-4b
    parameters:
      weight: 1
      
merge_method: ties
base_model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
9ec07a5

0 моделей