Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: Phi-3.5-mini-instruct-24-9-29
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 окт 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

phi-3.5-sakura-yuzu-v3.0

win10

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Phi-3.5 для диалоговой генерации текста, ролевого общения, помощи с кодом и ответов на вопросы.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/phi-3.5-sakura-yuzu-v3.0 — объединённая авторами модель генерации текста на архитектуре Phi-3.5, созданная с помощью mergekit и метода TIES. В качестве основы использована win10/Phi-3.5-mini-instruct-24-9-29; в слияние также вошли модели для ролевого общения, программирования, медицинских вопросов и адаптеры EvolKit и System. Размер модели — 3,7 млрд параметров, длина контекста — 4096 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться для ролевых бесед, ответов на вопросы, помощи с кодом и медицинской тематикой. Метаданные указывают поддержку чата и нескольких языковых вариантов в моделях, вошедших в слияние, но основной язык этой модели отдельно не установлен.

Модель распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалогов с чат-ботом
ролевые беседы и продолжение сцен
генерация и объяснение программного кода
ответы на вопросы по медицинским знаниям
генерация текста по пользовательскому запросу

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Информация о лицензии и подтверждённом качестве ответов в предоставленных источниках отсутствует.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using win10/Phi-3.5-mini-instruct-24-9-29 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1+bunnycore/Phi-3.5-mini-System-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: FreedomIntelligence/Apollo2-3.8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: AXCXEPT/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Coding+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: MaziyarPanahi/calme-2.1-phi3.5-4b+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: win10/Phi-3.5-mini-instruct-24-9-29
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: f11d607