Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Virtuoso-Small
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

sthenno-Test-maybe-is-pro-v2

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая 14-миллиардная языковая модель на архитектуре Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель win10/sthenno-Test-maybe-is-pro-v2 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2 с 14 млрд параметров, созданная автором репозитория методом Model Stock с помощью mergekit. В объединение вошли arcee-ai/Virtuoso-Small, deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B, Qwen/Qwen2.5-Coder-14B, sthenno-com/miscii-14b-1225 и sthenno/tempesthenno-ppo-ckpt40; базовой моделью при слиянии служила sthenno-com/miscii-14b-1225.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Заявленная длина контекста составляет 131 072 токена; веса доступны в формате safetensors. В состав слияния входят модели для программирования и рассуждений, однако README не описывает отдельные проверенные сценарии или сравнительные результаты, поэтому их качество для конкретных задач не установлено. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
составление и продолжение текстов
помощь с программированием
генерация текста с рассуждениями

Ограничения

В README нет результатов оценки или подтверждения качества для отдельных задач, поэтому способности в программировании и рассуждениях нельзя считать гарантированными. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using sthenno-com/miscii-14b-1225 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
models:
  - model: sthenno/tempesthenno-ppo-ckpt40
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: sthenno/tempesthenno-ppo-ckpt40
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: arcee-ai/Virtuoso-Small
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-14B
    parameters:
      weight: 1.0
base_model: sthenno-com/miscii-14b-1225
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
normalize: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 3937930