Omega 2.6B
This model is derived from phi 1.3B using layer stacking techniques to double the number of hidden layers in the model. The model was then trained for 1 epoch on data from tiny-textbooks and tiny-lessons.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Архитектура
- mixformer-sequential · dense
- Опубликована
- 15 сен 2023
Ссылки
omega-3b
Omega 2.6B — англоязычная генеративная модель на основе Phi 1.3B для продолжения текста и экспериментов.
21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 сен 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Omega 2.6B — текстовая генеративная модель, разработанная winglian и созданная на основе Phi 1.3B. Число скрытых слоёв удвоено методом stacking, после чего модель обучалась одну эпоху на данных tiny-textbooks и tiny-lessons.
Модель предназначена для генерации текста и может использоваться для продолжения заданного текста и простых экспериментов с языковыми моделями. Она построена на архитектуре MixFormer Sequential, работает с текстом на английском языке и имеет контекст длиной 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch.
Модель опубликована в 2023 году. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- продолжение англоязычного текста
- генерация коротких учебных объяснений
- создание текста по небольшому контексту
- эксперименты с архитектурой MixFormer Sequential
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Модель обучалась только одну эпоху на двух наборах учебных текстов; качество на других задачах и областях может быть ограниченным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- MixFormerSequentialForCausalLM
- Ревизия весов
- 620af19