/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
16,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2509.10260

MagicAssessor-7B

wj-inf
Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная модель для детальной оценки качества и выявления анатомических и структурных дефектов изображений, сгенерированных по тексту.

203скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MagicAssessor-7B — мультимодальная модель зрения и языка, разработанная для детальной оценки дефектов изображений, созданных системами преобразования текста в изображение. Она входит в состав фреймворка MagicMirror для систематической оценки воспринимаемого качества и выявления анатомических и структурных ошибок. Модель представлена в исследовательской работе MagicMirror: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Fine-Grained Artifacts Assessment in Text-to-Image Generation.

Это дообученная на базе Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct модель семейства Qwen2.5-VL с 7,1 млрд параметров. Она принимает изображения и текст и выдаёт текстовую оценку; максимальный контекст — 128 000 токенов. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • оценка воспринимаемого качества изображений, созданных по текстовым запросам
  • поиск анатомических ошибок на сгенерированных изображениях
  • выявление структурных дефектов в изображениях от text-to-image моделей
  • анализ артефактов при сравнении результатов генерации изображений

Ограничения

Модель предназначена для оценки артефактов в изображениях, сгенерированных по тексту; README не заявляет поддержку других сценариев оценки или приводит количественные показатели качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MagicAssessor-7B

MagicAssessor-7B is a Vision-Language Model (VLM) developed for fine-grained artifact assessment in text-to-image generation. It is a core component of the comprehensive MagicMirror framework, which aims to systematically evaluate the perceptual quality and identify various anatomical and structural flaws in generated images.

The model was introduced in the paper MagicMirror: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Fine-Grained Artifacts Assessment in Text-to-Image Generation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
772c51b

0 моделей

    Создать бенчмарк