llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model llama2_koen_13b_SFTtrain model
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26,3 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 15 ноя 2023
Ссылки
llama2_koen_13b_SFTtrain
Текстовая генеративная модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров для генерации текста в контексте до 2048 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
wngkdud/llama2_koen_13b_SFTtrain — текстовая генеративная модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM и 12,9 млрд параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; README не сообщает разработчика или подробности обучения.
Модель предназначена для генерации текста. Метаданные указывают контекст длиной 2048 токенов и лицензию CC BY-NC-SA 4.0. Название предполагает связь с корейским и английским языками, однако README и метаданные не подтверждают языковые возможности, поэтому их нельзя считать установленными. Качество и специализация модели по доступным сведениям не определяются.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков и формулировок
- эксперименты с генерацией текста на базе Llama
Ограничения
README не содержит результатов оценки, подтверждённых языков или описания специализации; название само по себе не подтверждает поддержку корейского и английского. Контекст ограничен 2048 токенами, лицензия запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7712de1