/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,5 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Janus-Pro-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 янв 2025

Janus-Pro-7B-LM

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Диалоговая языковая модель на основе Janus-Pro-7B для генерации текста с контекстом до 16 384 токенов.

24скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены30 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wnma3mz/Janus-Pro-7B-LM — производная от deepseek-ai/Janus-Pro-7B модель, в которой обновлены файлы весов в формате safetensors и добавлен шаблон чата. Обозначение LM указывает, что репозиторий содержит только языковую модель; README также поясняет, что пометка 4bit означает квантизацию языковой части до 4 бит, однако метаданные указывают формат safetensors и не подтверждают наличие квантизированных весов в этой версии.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и запуска через Transformers; в README также приведён пример использования MLX на Apple Silicon. По метаданным, это плотная архитектура Llama с 6,5 млрд параметров и контекстом до 16 384 токенов. Базовая Janus-Pro-7B поддерживает понимание изображений и генерацию изображений по тексту, но данная LM-версия содержит только языковую часть.

Репозиторий опубликован под лицензией MIT. README не приводит результатов оценки качества или конкретных ограничений применения; возможности, зависящие от визуальной части базовой модели, по описанию этой версии недоступны.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

Версия LM содержит только языковую часть и не предоставляет возможности понимания или генерации изображений, описанные для базовой Janus-Pro-7B. README не сообщает результатов оценки качества модели.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is derived from https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-7B and the main modifications are as follows

  • bin files are updated to safetensors
  • Add chat_template

4bit refers to quantifying the LLM part to 4 bits.

LM means that it contains only the language model part.

Quick Start

In Macos (Apple silicon), use mlx framework https://github.com/wnma3mz/tLLM

tllm.server --model_path $MODEL_PATH --hostname localhost --is_local --client_size 1

$MODEL_PATH like wnma3mz/Janus-Pro-1B-4bit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
85523dd

0 моделей