/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
20 сен 2026

llama_finetune_16bit

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста на английском языке.

263скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель worldboss/llama_finetune_16bit — дообученная языковая модель семейства Llama, созданная worldboss на базе unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях, где нужны ответы или продолжения текста.

Карточка указывает контекст до 131 072 токенов и поддержку английского языка. В репозитории используются веса safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, поэтому нельзя точнее определить целевые предметные области или качество на конкретных задачах.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • составление черновиков и ответов на английском языке
  • диалоговые ответы на текстовые запросы

Ограничения

Карточка не раскрывает данные для дообучения и специализацию модели, поэтому её качество в конкретных областях не установлено.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: worldboss
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7c2205b

0 моделей