OctGPT: Octree-based Multiscale Autoregressive Models for 3D Shape Generation
Si-Tong Wei, Rui-Huan Wang, Chuan-Zhi Zhou, Baoquan Chen, Peng-Shuai Wang
Accepted by SIGGRAPH 2025
OctGPT
Языковая модель
OctGPT — авторегрессионная модель на основе октодерева для генерации 3D-форм по текстовым описаниям.
0скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены23 июл 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OctGPT — авторегрессионная модель на основе октодерева для генерации трёхмерных форм в масштабе нескольких уровней. Работа подготовлена Si-Tong Wei, Rui-Huan Wang, Chuan-Zhi Zhou, Baoquan Chen и Peng-Shuai Wang и принята на SIGGRAPH 2025. В метаданных Hugging Face указаны задача text-to-3d, формат PyTorch и лицензия MIT.
Модель предназначена для создания 3D-форм по текстовым описаниям. Использование модели для генерации и другие сценарии применения зависят от доступных в репозитории весов и инструментов; README не содержит ссылок на статью или код и не описывает их. Размер модели, поддерживаемые языки и ограничения генерации в предоставленных данных не описаны.
Сценарии применения
- генерация 3D-форм по текстовому описанию
- создание многомасштабных трёхмерных объектов
Ограничения
В README отсутствуют ссылки на статью и код, а также сведения о размерах модели и практических ограничениях её генерации.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
3D-генерация пока не поддерживается.
- Ревизия весов
- 61a68db