segformer-b2-finetuned-with-LoveDA
Модель SegFormer-B2 для семантической сегментации изображений, дообученная на LoveDA.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
wu-pr-gw/segformer-b2-finetuned-with-LoveDA — модель семантической сегментации изображений на архитектуре SegFormer-B2, размещённая пользователем wu-pr-gw на Hugging Face. Она предназначена для разметки пикселей изображения по классам объектов и поверхностей; название указывает на дообучение для LoveDA. SegFormer сочетает иерархический Transformer-энкодер MiT с лёгким MLP-декодером. Модель загружается через Transformers как SegformerForSemanticSegmentation и принимает изображение, выдавая карту сегментации.
Карточка модели отсутствует, поэтому подробности о классах разметки, метриках и конкретных настройках обучения не подтверждены. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия в доступных сведениях не установлена.
Сценарии применения
- Сегментация изображений из набора LoveDA
- Пиксельная разметка классов объектов и поверхностей на изображении
- Подготовка карт семантических классов для задач анализа изображений
Ограничения
Карточка модели не содержит сведений о метриках и точном перечне классов; качество за пределами данных LoveDA не подтверждено. Лицензия не установлена по доступным сведениям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-segmentation
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- SegformerForSemanticSegmentation
- Ревизия весов
- 5c74556