wukevin/tcr-bert — модель на базе архитектуры BERT для анализа последовательностей T-клеточных рецепторов. Разработчик описывает её как трансформерную модель, обученную предсказывать замаскированные аминокислоты и классифицировать последовательности по меткам антигенов из PIRD. Модель предназначена для исследовательского анализа связывания TCR с антигенами; в примерах приведены последовательности, связанные с антигенами цитомегаловируса и гриппа.

Модель содержит около 70,8 млн параметров, принимает последовательности длиной до 64 токенов и доступна в формате PyTorch. Её применение ориентировано на биологические последовательности, а не на обычный текст. В предоставленной карточке не указаны лицензия и результаты оценки качества, поэтому условия использования и точность предсказаний по этим данным установить нельзя.