/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
11 мая 2022

Ссылки

Hugging Face

DistilGPT2-Beatles-Lyrics-finetuned

wvangils
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная DistilGPT2 модель для продолжения подсказок текстом в стиле лирики The Beatles.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DistilGPT2-Beatles-Lyrics-finetuned — языковая модель семейства GPT-2, дообученная на наборе Huggingartists - Beatles. Она продолжает заданный текст и создаёт фрагменты, стилизованные под лирику The Beatles, поэтому подходит для творческих экспериментов и генерации текстов по подсказке. Архитектура — GPT2LMHeadModel; модель распространяется в формате PyTorch и рассчитана на контекст до 1024 токенов. Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не сообщает об оценках качества или ограничениях сверх специализации на текстах в стиле Beatles.

Сценарии применения

  • генерация текста в стиле песен The Beatles
  • продолжение лирического фрагмента по подсказке
  • создание черновиков песенных строк для творческих экспериментов

Ограничения

Модель специализирована на текстах в стиле Beatles, поэтому её генерация может быть узкой и не подходит для универсальных задач. Качество и точность результатов в карточке не оценены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DistilGPT2-Beatles-Lyrics-finetuned

This model is a fine-tuned version of distilgpt2 on the Huggingartists - beatles dataset. It will complete an input prompt with Beatles-like text.

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100
  • num_epochs: 5

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
2.7481.01652.3732
2.43952.03302.1938
2.29683.04952.1118
2.20754.06602.0721
2.13935.08252.0571

Framework versions

  • Transformers 4.18.0
  • Pytorch 1.11.0+cu113
  • Datasets 2.2.0
  • Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
66ff22a

0 моделей

    Создать бенчмарк