Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder
Опубликована: 31 авг 2026

Ссылки

flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q5_K_M-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q5_K_M-GGUF — это квантованная версия текстового энкодера для семейства FLUX.2 Klein, разработанная на основе модели ponpoke/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder.

5 808скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат GGUF с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo; в карточке не указано, что разработчиком исходной архитектуры является автор этого репозитория.

Модель предназначена для обработки текстовых запросов в сценариях text-to-image и может использоваться как компонент соответствующих конвейеров FLUX.2 Klein. Доступны варианты запуска через llama.cpp в командной строке или в режиме сервера. Указаны поддерживаемые языки English и Japanese. Размер модели составляет 9B параметров, используется квантование Q5_K_M и формат GGUF. В качестве примера для сервера приведено окно контекста 2048 токенов, однако точные характеристики контекстного окна в карточке не подтверждены.

К сильным сторонам относятся совместимость с llama.cpp, компактное квантованное представление и возможность локального запуска на поддерживаемом оборудовании. Ограничения связаны с тем, что это именно текстовый энкодер, а не полноценная самостоятельная система генерации изображений; для практического использования могут потребоваться другие компоненты FLUX.2 Klein. Из модели удалена фильтрация безопасности, поэтому она может генерировать материалы общего NSFW-характера, что повышает риски неуместного или незаконного применения.

Лицензия указана как flux-non-commercial-v2.1; условия доступа требуют ответственного и законного использования, запрета на создание незаконного контента и соблюдения применимого законодательства.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q5_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from ponpoke/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q5_K_M-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q5_K_M-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q5_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q5_K_M-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q5_K_M-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q5_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов: 5ea891c