/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder
Опубликована
31 авг 2026

flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q6_K-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q6_K-GGUF — это текстовый энкодер для экосистемы FLUX.2 Klein, подготовленный в формате GGUF.

2 580скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана конвертацией исходной модели ponpoke/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder с использованием llama.cpp и GGUF-my-repo; в лицензии указана связь с FLUX.2 Klein от Black Forest Labs. По назначению она ориентирована прежде всего на обработку текстовых запросов в сценариях text-to-image, а также может запускаться как текстовая модель через инструменты llama.cpp.

Модель имеет размер 9B параметров согласно идентификатору, использует квантизацию Q6_K и поддерживает английский и японский языки. README не содержит подробностей об архитектуре, точном размере контекста, требованиях к памяти или качестве генерации. Для llama.cpp приведён пример запуска с контекстом 2048 токенов, однако это не подтверждает максимальную длину контекста модели.

К сильным сторонам относятся совместимость с llama.cpp, компактный квантизированный формат GGUF и отсутствие встроенной фильтрации безопасности, что расширяет допустимый диапазон генерируемого контента, включая общий NSFW-контент. Ограничения связаны с отсутствием фильтрации и необходимостью соблюдать применимое законодательство и ответственное использование. Модель распространяется по лицензии flux-non-commercial-v2.1; коммерческое использование README не разрешает.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q6_K-GGUF

This model was converted to GGUF format from ponpoke/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q6_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q6_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q6_k.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q6_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo wy8edhuh/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q6_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q6_k.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов
71af449

0 моделей