Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.5-4B
Опубликована: 10 июн 2026

Ссылки

companion-3.5-4b-gguf

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Локальная диалоговая модель wyrdsekai на базе Qwen3.5-4B, которая пишет короткие реплики для цифровых компаньонов с индивидуальным голосовым стилем.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wyrdsekai companion 3.5-4B v10 — диалоговая языковая модель, разработанная проектом wyrdsekai как голосовой слой для цифровых компаньонов. Она формулирует или редактирует реплики от лица компаньона, сохраняя заданный профиль голоса и факты при перефразировании. Модель предназначена для коротких ответов в приложении и локального запуска, в том числе на телефонах; для компактного промпта и работы на ограниченных устройствах рекомендуется отключить режим рассуждений.

Это дообучение Qwen/Qwen3.5-4B, распространяемое в формате GGUF, включая используемую в установке квантизацию Q4_K_M. В карточке также упомянуты варианты весов safetensors полной точности и MLX 4-bit. Модель настроена на тёплую, но несоглашательную манеру речи и различимые голоса компаньонов. Обучающие корпуса синтетические: наборы стилей и синтетические диалоги; пользовательские и бытовые разговоры в веса не включались.

Модель работает с текстом и генерирует текст, ориентирована преимущественно на английский; в README отмечено, что многоязычные реплики возможны, но специально не ограничиваются. Это речевой слой без инструментов: он не предназначен для выбора инструментов или планирования. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

написание реплик от лица цифрового компаньона
перефразирование текста с сохранением фактов и подтверждений
адаптация коротких ответов под заданный голосовой профиль
локальный диалоговый интерфейс на телефоне
генерация тёплых, но несоглашательских ответов

Ограничения

Модель ориентирована на английский, не предназначена для вызова инструментов и планирования. В штатной поставке используются квантизованные веса Q4_K_M; на устройствах с ограниченными ресурсами требуется запуск с отключённым режимом рассуждений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wyrdsekai companion 3.5-4B (v10)

The voice model of a wyrdsekai household — the tier that speaks. Every user-facing line a companion says is authored or finished by this model, so that a household's companions each keep a distinct spoken voice even when the heavier drive tier did the thinking. In a standard install it serves on :8201 (wyrdsekai-3.5-4b-v10-q4km.gguf); on phones it is the recommended on-device model (validated ~5 tok/s on Snapdragon 8 Elite, --think=false required).

Weights on Hugging Face (Apache-2.0, all tagged v0.1.0): GGUF Q4_K_M (what installs run) · full-precision safetensors · MLX 4-bit (Apple Silicon). wyrd setup fetches the GGUF for you — these links are for mirrors, re-quantization, and fine-tuning.

What it is tuned for

Speech register, warmth without sycophancy, and fidelity to per-companion voice profiles (v10 pairs with the V8 voice-vector set). It runs with a deliberately small prompt — the heavy layers (tools, memory, catalogs) belong to the drive tier — so it is tuned to say true things briefly rather than to act.

Lineage

v10 is the production voice line, paired with V8 voice vectors. Earlier voice versions established the register and the fact-preserving polish behaviour (structured confirmations must survive rephrasing).

Training data

Synthetic corpora: authored register/style sets and synthetic dialogues generated with Claude (Anthropic Batch API). No end-user or household conversation data is in these weights. Per-companion voice individuation happens locally, on the household's node, and never leaves it.

Limitations

Quantized Q4_K_M; full-precision weights are not currently published.
A speech tier, not an agent: it ships without tools by design in wyrdsekai, and is not tuned for tool selection or planning.
--think=false is required on constrained devices.
English-dominant; multilingual lines occur but are not gated.

License

Apache 2.0, inherited cleanly from the Qwen3.5 base and applied to this derivative. Attribution to the base model is retained.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 7d17fad