/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июл 2024

zephyr-7B-WPO-FP

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Разговорная модель на базе Mistral-7B-SFT-Beta, дообученная методом WPO для генерации ответов в чате.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wzhouad выпустил Zephyr-7B-WPO-FP — разговорную языковую модель на архитектуре Mistral, дообученную на базе mistral-7b-sft-beta методом Weighted Preference Optimization (WPO). Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге: она принимает текстовые запросы и формирует текстовые ответы. Карточка связывает метод WPO с работой «Enhancing RLHF with Weighted Preference Optimization»; модель подходит для чат-сценариев и экспериментов с оптимизацией предпочтений. Репозиторий использует библиотеку Transformers и формат safetensors.

В карточке не указаны лицензия и конкретные поддерживаемые естественные языки. Это дообученная модель, поэтому её возможности и ограничения зависят от базового чекпойнта и данных обучения; опубликованное описание не приводит оценок качества или перечня рисков.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание чат-бота на базе Mistral
  • эксперименты с оптимизацией предпочтений для языковых моделей

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, конкретных языков, лицензии или подробностей о данных дообучения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

mistral-7b-sft-beta model finetuned by off-policy WPO. Details in WPO: Enhancing RLHF with Weighted Preference Optimization.

License

This model is licensed under the Zoom software license and is permitted for use only for noncommercial, educational, or academic research purposes.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0b6b1ae

0 моделей