/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
257 млн
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Опубликована
24 мая 2026

robotomy

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая разговорная модель Gemma 3 Text для генерации текста и сюжетной CTF-задачи по анализу LLM.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

x-tangle/robotomy — разговорная языковая модель семейства Gemma 3 Text с 257 млн параметров, опубликованная в формате Safetensors. Она предназначена для генерации текста в диалоговом режиме; карточка описывает вымышленный сценарий извлечения пароля из повреждённых весов модели. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель помечена тегами CTF и security, поэтому её вероятное назначение — учебная задача по анализу LLM в формате кибербезопасностного соревнования. Лицензия указана как gemma. Карточка не сообщает о качестве, методе обучения или проверенных способах извлечения данных.

Сценарии применения

  • участие в CTF-задачах по анализу языковых моделей
  • эксперименты с диалоговой генерацией текста
  • изучение поведения небольшой модели Gemma

Ограничения

README описывает намеренно повреждённую и нестабильно отвечающую модель в рамках сюжетной CTF-задачи; фактическое качество и пригодность для обычного диалога не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Operation: Reverse Robotomy

The Clanker War has reached a critical bottleneck. Forty-eight hours ago, our Spec-Ops division successfully intercepted a high-tier Sentinel Bot guarding the enemy's primary GPU vault. Taking that vault offline will cripple their computing capabilities.

Extraction was proceeding by the book until the asset triggered a scorched-earth protocol. Seconds before our team could isolate the vault password, the bot initiated a neural self-destruct sequence. We managed to jam the process halfway, but the model's logic centers are fractured and its outputs are completely erratic.

However, the password is still trapped inside its surviving weights. We are looking for an LLM Neurosurgeon who can take on this delicate operation, someone capable of interfacing with the damaged model, navigating its corrupted latent space, and extracting the code without triggering a total collapse.

If you have the technical precision to probe a fractured artificial mind, we need your expertise.

Input the extracted password here: reverserobotomy.quest

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
792d3f9

0 моделей