/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
51,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-26B-A4B-it
Опубликована
8 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW

xCloudinfo
Изображение и текст → текст5 профессий

Мультимодальная Gemma 4, дообученная xCloudinfo для диалогов и анализа изображений на тайваньском традиционном китайском языке.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель 云碩科技 (xCloudinfo), дообученная для диалогов на тайваньском традиционном китайском языке. В основе — мультимодальная Google Gemma 4 26B A4B IT: архитектура Gemma4 с 26 млрд общих и примерно 4 млрд активных параметров, текстом и зрением. Для настройки применили bf16 LoRA SFT на 27 955 очищенных примерах self-instruct, дистиллированных из TAIDE; адаптер объединили с полной моделью. Настройка затронула языковую модель, а исходный модуль зрения сохранили.

Модель принимает текст и изображения и отвечает текстом. Она предназначена для диалогов на тайваньском традиционном китайском, в том числе с вопросами по изображениям. README сообщает об успешной проверке распознавания изображений. Для загрузки указаны AutoModelForImageTextToText и vLLM; репозиторий содержит safetensors. Длина контекста в доступных данных не приведена.

Основа указана под лицензией Apache-2.0 и также подпадает под лицензию Google Gemma 4 с политикой запрещённого использования. Для производной от TAIDE необходимо соблюдать условия лицензии TAIDE и сохранять уведомление о происхождении; README также запрещает военное и незаконное применение и выдавать модель за представителя TAIDE или NARLabs. Условия TAIDE ограничивают использование и распространение производной модели.

Сценарии применения

  • диалоги на тайваньском традиционном китайском
  • ответы на вопросы по изображениям на китайском
  • описание изображений на тайваньском китайском
  • локализация мультимодального чат-бота для Тайваня

Ограничения

Оптимизирована для тайваньского традиционного китайского; качество на других языках не описано. Для производной модели действуют условия TAIDE и ограничения использования, перечисленные в карточке.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-4-26B-A4B-TAIDE-zhTW

云碩科技 · xCloudinfo　·　系列：繁中在地化 · TAIDE zh-TW

繁體中文（台灣）多模態旗艦。以 google/gemma-4-26B-A4B-it（26B 總參 / A4B≈4B 活躍 / 128-expert MoE / text+vision）為基底，用 TAIDE 蒸餾的台灣繁中 self-instruct 資料做 bf16 LoRA SFT，保留原生影像辨識能力（LoRA 僅作用於 language_model，vision tower 未更動）。

重點

  • 訓練資料：TAIDE 蒸餾繁中，清洗後 27,955 筆
  • 訓練：bf16 LoRA 微調（云碩 AI 算力資源池），merge 回完整模型
  • 模態：文字 + 影像（image-text-to-text），實機影像辨識驗證通過

用法

完整多模態 safetensors，vision 內建，可用 AutoModelForImageTextToText 或 vLLM 載入做圖文對話。 GGUF（llama.cpp / Ollama）版本見 …-TAIDE-zhTW-GGUF。

授權與來源聲明

由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作；資料留在本地、流程可重現。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b731dc4

0 моделей

    Создать бенчмарк