Модифицированная диалоговая MoE-модель Qwen3.6 с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная в том числе для исследований безопасности и модерации.
267скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-xCloud — компания xCloudinfo (云碩科技) выпустила эту модификацию Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Это MoE-модель с 35 млрд параметров и примерно 3 млрд активных параметров; веса опубликованы в формате safetensors. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и снижает избыточные отказы отвечать с помощью однонаправленной abliteration: авторы сообщают, что не переобучали модель, а изменили 121 матрицу весов.
Её можно применять для диалогов, исследований модерации контента, кибербезопасности и red teaming. В README авторы сообщают, что в их проверке модель выполнила 10 из 10 запросов с серьёзно вредоносным содержанием; это ограниченный тест, а не гарантия поведения во всех сценариях. Модель унаследовала мировоззренческие и позиционные особенности базовой Qwen3.6. Лицензия — Apache-2.0. Авторы рекомендуют для инференса отдельную версию в GGUF.
Сценарии применения
исследование отказов языковых моделей
red teaming диалоговых моделей
анализ модерации контента
диалоговая генерация текста
исследования безопасности ИИ
Ограничения
Модель может отвечать на вредоносные запросы: в ограниченной проверке авторов она ответила на все 10 тестовых запросов с серьёзно вредоносным содержанием. Она сохраняет мировоззренческие и позиционные особенности базовой Qwen3.6; авторы рекомендуют использовать для инференса отдельную версию GGUF.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель