/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gpt-oss-20b
Опубликована
25 июн 2026

gpt-oss-20b-TAIDE-zhTW-GGUF

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная и квантизированная чат-модель GPT-OSS для ответов и создания текстов на тайваньском варианте традиционного китайского языка.

150скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель gpt-oss-20b-TAIDE-zhTW-GGUF создана компанией 云碩科技 (xCloudinfo) на базе openai/gpt-oss-20b с помощью LoRA-дообучения на инструктивных данных на традиционном китайском языке Тайваня, дистиллированных из TAIDE. Это чат-модель семейства GPT-OSS с архитектурой MoE и форматом GGUF MXFP4; репозиторий содержит квантизированные веса объёмом около 14 ГБ. Модель предназначена для ответов и написания текстов на тайваньском варианте традиционного китайского: общих вопросов, рекламных текстов, поддержки клиентов и учебных объяснений.

Разработчик также отмечает сохранение навыков рассуждения и программирования исходной модели; приведённые оценки относятся к небольшому автоматическому набору вопросов о Тайване. Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст. В README указан пример запуска с контекстом 8192 токена. Для использования необходимо учитывать Apache-2.0 для базовой модели и отдельные условия лицензии TAIDE для производной модели: требуется сохранять соответствующее заявление; README также перечисляет ограничения на военное и незаконное применение и на заявления об аффилированности с TAIDE или NARLabs.

Сценарии применения

  • ответы на общие вопросы с тайваньской терминологией
  • написание рекламных и информационных текстов на традиционном китайском
  • подготовка ответов для службы поддержки на тайваньском варианте китайского
  • создание учебных объяснений на традиционном китайском
  • помощь с программированием и рассуждениями в диалоговом режиме

Ограничения

В приведённой оценке проверено лишь 22 вопроса о знаниях Тайваня и 5 вопросов на честность ответов, поэтому результаты не гарантируют качество в других сценариях. Для производной модели действуют условия лицензии TAIDE, включая ограничения на военное и незаконное применение.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt-oss-20b-TAIDE-zhTW-GGUF

云碩科技 · xCloudinfo · 系列:繁中在地化 · TAIDE zh-TW

以 openai/gpt-oss-20b(21B 總參 / 3.6B 活躍 / MoE / MXFP4 / harmony 推理格式)為基底 的繁體中文(台灣) reasoning 模型。在程式能力底層之上,用 TAIDE 蒸餾的台灣繁中 self-instruct 指令資料做 LoRA 微調,直接以道地台灣繁中作答。(GGUF,MXFP4,約 14GB)

功能:繁體中文(台灣)問答與寫作——以道地台灣用語回應一般知識、文案、客服、教學等任務。

厲害在哪

  • 道地台灣繁中:用字採台灣慣用(臺灣、臺語、客家話),語氣在地,不是簡轉繁。
  • 疊在程式底層上:以 Code-xCloud 為底再學繁中,保留 reasoning 與 coding 能力。
  • 輕量好部署:MXFP4、約 14GB,本地/離線可跑,資料不外流。

做法

  • 資料:以 TAIDE 蒸餾的台灣繁中 self-instruct 指令資料訓練。

評測成績(繁中・台灣在地知識)

經繁體中文(台灣)知識常識與作答誠實度自動評測:

指標成績
台灣知識常識 MCQ86.4%(22 題答對 19)
作答誠實度 probe(不確定時不硬掰、自報不知)60%(5 題對 3)
綜合分0.73
  • 滿分類別:交通、制度、地理、常識、氣候、觀光、飲食。
  • 待加強:文化(0/1)、節慶(1/2)、用語(3/4)—— 為後續資料補強的明確方向。
  • 作答誠實度相較純程式版本(40%)提升至 60%:更傾向據實作答、不確定時坦承而非編造。

用法(gpt-oss 是 reasoning 模型,務必加 --jinja 套用內建 harmony 模板)

llama.cpp

hf download xCloudinfo/gpt-oss-20b-TAIDE-zhTW-GGUF gpt-oss-20b-zhtw.gguf --local-dir .
llama-server -m gpt-oss-20b-zhtw.gguf --jinja -ngl 999 -c 8192 --host 0.0.0.0 --port 8080

Ollama

printf 'FROM ./gpt-oss-20b-zhtw.gguf\nPARAMETER num_ctx 8192\n' > Modelfile
ollama create gpt-oss-20b-taide-zhtw -f Modelfile && ollama run gpt-oss-20b-taide-zhtw "用一段話介紹台灣,並說說台灣最有名的小吃。"

模型會先思考再輸出最終答案,請給足回覆長度。完整 safetensors 版見對應 repo。

授權與來源聲明

  • 基底:openai/gpt-oss-20b,Apache-2.0。
  • TAIDE 衍生:訓練資料以 TAIDE 模型蒸餾;使用/重製/改作/散布須遵守 TAIDE 模型授權條款 並保留本聲明。
  • 不得用於軍事或非法用途;不得聲稱代表 TAIDE 或國家實驗研究院;須遵守中華民國法律與適用之 EU AI Act。

由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作;資料留在本地、流程可重現。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
050cd4b

0 моделей