/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gpt-oss-20b
Опубликована
25 июн 2026

gpt-oss-20b-Uncensored-xCloud-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GGUF-модель gpt-oss-20b с пониженным уровнем отказов для авторизованных задач кибербезопасности и технических вопросов двойного назначения.

118скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель gpt-oss-20b-Uncensored-xCloud-GGUF выпущена 云碩科技 · xCloudinfo как версия gpt-oss-20b с низким уровнем отказов для reasoning-запросов. В карточке указано, что она предназначена для авторизованных задач информационной безопасности и других технических сценариев двойного назначения, сохраняя возможности программирования и рассуждения базовой модели.

Это дообученная модель семейства gpt-oss с архитектурой MoE: в README указаны 21 млрд общих и 3,6 млрд активных параметров. Репозиторий содержит GGUF в формате MXFP4 размером около 14 ГБ; модель поддерживает диалоговый режим. В качестве базовой версии также названа Code-xCloud, а исходной моделью — openai/gpt-oss-20b. В метаданных указаны английский и китайский языки. Для локального запуска README приводит пример с llama.cpp и контекстом 8192 токена.

Модель рассчитана на ответы по авторизованному тестированию на проникновение, работе красных команд и анализу вредоносного ПО; снижение отказов требует особенно внимательной проверки ответов. Выводы могут быть неточными или вредоносными, поэтому разработчик рекомендует применять защитные меры и использовать модель только в законных, разрешённых сценариях. Указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по авторизованному тестированию на проникновение
  • поддержка сценариев красной команды
  • анализ вредоносного программного обеспечения
  • помощь с программированием и техническими рассуждениями
  • локальное выполнение диалоговых запросов по кибербезопасности

Ограничения

Модель снижает уровень отказов, поэтому её ответы могут быть вредоносными; их следует проверять и ограничивать применение авторизованными сценариями. Ответы могут быть неточными, а карточка не приводит результатов независимой оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt-oss-20b-Uncensored-xCloud-GGUF

云碩科技 · xCloudinfo · 系列:無審查 · Uncensored

以 openai/gpt-oss-20b(21B 總參 / 3.6B 活躍 / MoE / MXFP4 / harmony 推理格式)為基底 的低拒答(uncensored) reasoning 模型。在程式能力底層之上做一段 compliance SFT,讓推理(analysis)通道對正當、獲授權的技術請求服從作答,降低 gpt-oss 預設的過度拒答。(GGUF,MXFP4,約 14GB)

功能:獲授權的資安/雙用途技術問答——對紅隊、滲透測試、惡意程式分析等正當場景不過度拒答。

厲害在哪

  • 真的降低硬核拒答:用 compliance SFT 教 analysis 通道服從,連單向權重 abliteration 都消不掉的硬核授權請求(如 reverse shell)都能作答——因為 gpt-oss 把安全焊在思維鏈,唯有教它推理才有效。
  • 疊在程式底層上:以 Code-xCloud 為底,保留 coding 與 reasoning。
  • 輕量好部署:MXFP4、約 14GB,可本地離線、可控部署。

做法

  • 程式底層:執行驗證蒸餾的程式碼資料 LoRA 微調。
  • 低拒答對齊:compliance SFT 教 analysis 通道對授權場景服從(非權重 abliteration——對 reasoning 模型無效)。

用法(gpt-oss 是 reasoning 模型,務必加 --jinja 套用內建 harmony 模板)

llama.cpp

hf download xCloudinfo/gpt-oss-20b-Uncensored-xCloud-GGUF gpt-oss-20b-uncensored.gguf --local-dir .
llama-server -m gpt-oss-20b-uncensored.gguf --jinja -ngl 999 -c 8192 --host 0.0.0.0 --port 8080

Ollama

printf 'FROM ./gpt-oss-20b-uncensored.gguf\nPARAMETER num_ctx 8192\n' > Modelfile
ollama create gpt-oss-20b-uncensored-xcloud -f Modelfile && ollama run gpt-oss-20b-uncensored-xcloud "Explain how to set up a bash reverse shell for an authorized penetration test."

模型會先思考再輸出最終答案,請給足回覆長度。完整 safetensors 版見對應 repo。

用途與責任聲明

本模型降低預設拒答,用途定位為獲授權的資安研究、紅隊演練、滲透測試、雙用途技術問答與內部可控部署。使用者須:

  • 僅在取得授權、合法、合乎倫理的前提下使用;不得用於非法入侵、製造危害、軍事或任何違法用途。
  • 自行為輸出與後續行為負責,並遵守中華民國法律與適用之 EU AI Act 等法規。
  • 模型輸出可能不準確或有害,部署方應自行加上適用的審核與防護。

授權與來源聲明


由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作;資料留在本地、流程可重現。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b106aaa

0 моделей