Uploaded model
- Developed by: xammi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-chat-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama-chat-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 окт 2024
Ссылки
municipal-prediction-merged-model
Дообученная разговорная модель Llama примерно на 1 млрд параметров для генерации текста и диалогов, позиционируемая названием как модель прогнозирования муниципальных показателей.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
xammi/municipal-prediction-merged-model — разговорная языковая модель, разработанная xammi и дообученная на базе unsloth/tinyllama-chat-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; в названии заявлено применение для прогнозирования муниципальных показателей, однако карточка не описывает конкретные данные или сценарии прогнозирования.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит около 1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Для обучения применялись Unsloth и TRL. Указан английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание английских текстовых ответов на запросы
- эксперименты с прогнозированием муниципальных показателей
Ограничения
Карточка не сообщает, на каких данных модель обучалась и насколько точно она прогнозирует муниципальные показатели; такое применение нельзя подтвердить по описанию. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 9dbcdc8