/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FLUX.2-klein-4B
Библиотека
optimum
Опубликована
4 сен 2026

FLUX.2-klein-4B-ov-int4

Генерация изображенийТекст → изображение

Квантованный экспорт FLUX.2-klein-4B в OpenVINO для локальной генерации изображений по тексту и их редактирования в Fern.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспорт модели FLUX.2-klein-4B от Black Forest Labs в формате OpenVINO IR с квантизацией INT4 для текстового энкодера и трансформера и INT8 для VAE. Репозиторий подготовлен для локальной генерации изображений по тексту и редактирования изображений в приложении Fern; в Optimum Intel используется конвейер OVFlux2KleinPipeline. Размер файлов экспорта составляет около 4,266 ГиБ.

Одна архитектура поддерживает генерацию по текстовому запросу и редактирование с входным изображением и запросом. В настройках Fern заданы 4 шага вывода и guidance scale 1,0; приложение поддерживает размеры от 256 до 1920 пикселей, кратные 16. Экспорт проверен в рабочих сценариях Fern, однако сравнительных тестов скорости и качества на разных устройствах не заявлено. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация изображений по текстовому описанию
  • редактирование изображения по текстовой инструкции
  • локальная генерация изображений в приложении Fern

Ограничения

Заявлена интеграция в рабочий процесс Fern, но сравнительные тесты скорости и качества на разных устройствах не приводятся; фактическая производительность и расход памяти зависят от устройства и разрешения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.2-klein-4B — OpenVINO INT4

OpenVINO IR export of black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B for local text-to-image generation and image editing in Fern. The source model uses one architecture for both tasks; this repository contains converted OpenVINO components, not the original Diffusers checkpoint.

Export details

  • Export revision: f53967e707ab0a1ab795c5d0704b8c4f0e2f22c3 (use this revision for reproducible downloads).
  • Size: approximately 4.266 GiB across 27 files.
  • Quantization: Optimum Intel weight-only quantization. The text encoder and transformer use INT4 weights (group size 128, configured ratio 0.8); the VAE encoder and decoder use INT8. Tokenizer and scheduler assets are included.
  • Pipeline: OVFlux2KleinPipeline from Optimum Intel.
  • Fern defaults: 4 inference steps and guidance scale 1.0. Fern supports 256–1920 pixel dimensions divisible by 16; actual speed and memory use depend on the selected device and resolution.
  • Validation scope: this export is integrated in Fern’s generation and reference-image editing workflow. No cross-device performance or quality benchmark is claimed here.

Use

In Fern, install FLUX.2 Klein 4B from Preferences → Image models. Fern downloads the selected pinned export and uses the same OpenVINO IR on its supported OpenVINO devices. The first load compiles device-specific caches locally.

For direct use with Fern’s runtime dependencies:

from huggingface_hub import snapshot_download
from optimum.intel import OVFlux2KleinPipeline

model_dir = snapshot_download(
    repo_id="xgirls/FLUX.2-klein-4B-ov-int4",
    revision="f53967e707ab0a1ab795c5d0704b8c4f0e2f22c3",
)
pipe = OVFlux2KleinPipeline.from_pretrained(model_dir, device="GPU")
image = pipe(
    prompt="A small glass greenhouse in a rain-soaked garden at dusk",
    width=1024,
    height=1024,
    num_inference_steps=4,
    guidance_scale=1.0,
).images[0]
image.save("output.png")

To edit an image, pass an image to the pipeline’s image= argument together with the prompt. For Fern’s NVIDIA adapter, the OpenVINO NVIDIA plugin must be installed and the device name is NVIDIA; Intel GPU uses GPU, and CPU fallback uses CPU.

License and source

Apache-2.0; see the upstream license.

The upstream 4B model is released under Apache-2.0. Follow the license terms for both the source model and this converted export.

This is a community conversion for Fern, not an official Black Forest Labs or Intel release. FLUX and Black Forest Labs are not affiliated with or endorsing this repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · optimum

Нельзя запустить

В компонентах пайплайна нет весов PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
a832a97

0 моделей