/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
FLUX.2-klein-9B
Библиотека
optimum
Опубликована
4 сен 2026

FLUX.2-klein-9B-ov-int4

Генерация изображенийТекст → изображение

Экспорт FLUX.2 [klein] 9B в OpenVINO IR для локальной генерации изображений по тексту и редактирования изображений в Fern.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспорт модели FLUX.2 [klein] 9B от Black Forest Labs в формате OpenVINO IR, подготовленный для локальной генерации и редактирования изображений в Fern. Репозиторий содержит преобразованные компоненты, а не исходный чекпойнт Diffusers. Для обеих задач используется одна архитектура; общий размер файлов — около 8,964 ГиБ.

Экспорт предназначен для генерации изображения по текстовому запросу и редактирования с помощью входного изображения и текстового запроса. Применены INT4-веса к текстовому энкодеру и трансформеру с размером группы 128 и настроенным коэффициентом 0,8, а к энкодеру и декодеру VAE — INT8. В комплект входят токенизатор и планировщик. В Fern заданы 4 шага генерации и guidance scale 1,0; поддерживаются изображения размером от 256 до 1920 пикселей с размерами, кратными 16.

Экспорт проверен в рабочих сценариях генерации и редактирования Fern, но README не приводит сравнительных тестов скорости или качества на разных устройствах. Скорость и расход памяти зависят от устройства и разрешения. Лицензия указана как other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация изображения по текстовому описанию
  • редактирование изображения по текстовой инструкции
  • создание вариантов изображения с референсным изображением
  • локальная генерация изображений на устройствах с поддержкой OpenVINO

Ограничения

Производительность и расход памяти зависят от устройства и разрешения; сравнительные тесты скорости и качества на разных устройствах не приведены. Конкретные условия лицензии в предоставленных данных не раскрыты.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.2-klein-9B — OpenVINO INT4

OpenVINO IR export of black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B for local text-to-image generation and image editing in Fern. The source model uses one architecture for both tasks; this repository contains converted OpenVINO components, not the original Diffusers checkpoint.

Export details

  • Export revision: 74a4022819d82a0574a75ab138b4d908e85e6796 (use this revision for reproducible downloads).
  • Size: approximately 8.964 GiB across 27 files.
  • Quantization: Optimum Intel weight-only quantization. The text encoder and transformer use INT4 weights (group size 128, configured ratio 0.8); the VAE encoder and decoder use INT8. Tokenizer and scheduler assets are included.
  • Pipeline: OVFlux2KleinPipeline from Optimum Intel.
  • Fern defaults: 4 inference steps and guidance scale 1.0. Fern supports 256–1920 pixel dimensions divisible by 16; actual speed and memory use depend on the selected device and resolution.
  • Validation scope: this export is integrated in Fern’s generation and reference-image editing workflow. No cross-device performance or quality benchmark is claimed here.

Use

In Fern, install FLUX.2 Klein 9B from Preferences → Image models. Fern downloads the selected pinned export and uses the same OpenVINO IR on its supported OpenVINO devices. The first load compiles device-specific caches locally.

For direct use with Fern’s runtime dependencies:

from huggingface_hub import snapshot_download
from optimum.intel import OVFlux2KleinPipeline

model_dir = snapshot_download(
    repo_id="xgirls/FLUX.2-klein-9B-ov-int4",
    revision="74a4022819d82a0574a75ab138b4d908e85e6796",
)
pipe = OVFlux2KleinPipeline.from_pretrained(model_dir, device="GPU")
image = pipe(
    prompt="A small glass greenhouse in a rain-soaked garden at dusk",
    width=1024,
    height=1024,
    num_inference_steps=4,
    guidance_scale=1.0,
).images[0]
image.save("output.png")

To edit an image, pass an image to the pipeline’s image= argument together with the prompt. For Fern’s NVIDIA adapter, the OpenVINO NVIDIA plugin must be installed and the device name is NVIDIA; Intel GPU uses GPU, and CPU fallback uses CPU.

License and source

The upstream FLUX Non-Commercial License applies to this model and its derivatives. It restricts use to non-commercial, non-production purposes and includes additional conditions. Read the complete license before using or redistributing this export.

The upstream 9B repository is gated and requires agreement to the FLUX Non-Commercial License. Access to this converted repository does not change or remove the source model’s license restrictions.

This is a community conversion for Fern, not an official Black Forest Labs or Intel release. FLUX and Black Forest Labs are not affiliated with or endorsing this repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · optimum

Нельзя запустить

В компонентах пайплайна нет весов PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
10ebb87

0 моделей