Uploaded model
- Developed by: xgmab123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : xgmab123/ashley3b-x-1.3
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- ashley3b-x-1.3
- Опубликована
- 26 дек 2024
Ссылки
ashley3b-x-1.4
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ashley3B-X-1.4 — языковая модель семейства Llama, разработанная xgmab123 и дообученная на базе xgmab123/ashley3b-x-1.3. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 3,2 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, а её контекст составляет до 131 072 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- ведение диалога с пользователем
- ответы на вопросы в чате
- подготовка черновиков и продолжение текста
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценивания качества или подробности обучающих данных; фактическая надёжность ответов и вызова инструментов по этим сведениям не установлена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- bffec08