GPT NEO 350M
This hosts the pulled 350M that Eleuther removed. I am keeping it 😎
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 404 млн
- Архитектура
- gpt_neo · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
PT_GPTNEO350_ATG
GPT-Neo 350M — авторегрессионная модель примерно на 403,8 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
419скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены27 июл 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT-Neo 350M — авторегрессионная языковая модель для генерации текста, размещённая пользователем xhyi; README описывает её как сохранённую версию модели GPT-Neo 350M, ранее удалённой EleutherAI. Модель доступна для использования через экосистему Transformers и PyTorch.
Модель предназначена для продолжения текста и генерации ответов или других последовательностей на основе входного контекста. Она содержит около 403,8 млн параметров и поддерживает контекст длиной до 2048 токенов. В доступных материалах не указаны поддерживаемые естественные языки, специализированные области применения и лицензия.
Сценарии применения
- продолжение начатого текста
- генерация связных текстовых фрагментов
- создание черновиков ответов
- эксперименты с языковыми моделями
Ограничения
Контекст модели ограничен 2048 токенами. В доступных материалах не описаны поддерживаемые языки, качество на конкретных задачах и наличие специализированной настройки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoForCausalLM
- Ревизия весов
- 56ab08a