Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель xiaohua6/sd-class-butterflies-001 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка относит её к первому заданию учебного курса по диффузионным моделям; для запуска предлагается библиотека Diffusers и конвейер DDPMPipeline.
Модель принимает запрос без текстового описания и создаёт изображение. Репозиторий распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors, лицензия — MIT. Размер модели и поддерживаемые текстовые языки не указаны в использованных данных.
Модель предназначена для изображений бабочек, поэтому её генерацию не следует считать универсальной. Карточка не описывает качество, разрешение или разнообразие результатов.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('xiaohua6/sd-class-butterflies-001')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.