UniForge3D восстанавливает и генерирует 3D-объекты по нескольким изображениям с разных ракурсов без заданных поз камеры.
0скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
UniForge3D — модель для восстановления и генерации трёхмерных объектов по разреженному набору изображений с разных ракурсов. В карточке проекта заявлен совместный подход к реконструкции и генерации в общем пространстве, направляемом опорными точками, а также выбор ракурсов с учётом структуры объекта для сохранения деталей на исходных изображениях.
Модель предназначена для создания 3D-объектов по нескольким изображениям без заданных поз камеры. В метаданных указаны задача image-to-3d и библиотека uniforge3d; формат репозитория — PyTorch. Сведения о размере модели, поддерживаемых языках и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
создание 3D-модели объекта по нескольким фотографиям
реконструкция объекта по разреженным изображениям с разных ракурсов
генерация 3D-ассетов для компьютерной графики
сохранение видимых деталей объекта при построении 3D-сцены
Ограничения
Модель рассчитана на разреженные изображения с нескольких ракурсов; качество результата может зависеть от полноты и информативности этих ракурсов. В предоставленных данных не описаны лицензия, ограничения применения и количественные оценки качества.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
UniForge3D generates complete 3D assets from sparse, unposed multi-view images. It jointly models reconstruction and generation in a shared anchor-guided space, then uses structure-guided view selection to preserve observed details.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров