Характеристики

Размер весов: 16,2 ГБ
Архитектура: llada · dense
Библиотека: diffusers
Опубликована: 30 авг 2026

Ссылки

DDB_Edit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

DDB_Edit использует дискретные диффузионные мосты для редактирования изображений по тексту, структурного переноса и генерации изображений.

182скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DDB_Edit — модель на основе подхода Discrete Diffusion Bridges (DDB) для редактирования и генерации изображений. Карточка описывает метод как систему пространственно и временно согласованного переноса и генерации изображений; в метаданных указаны архитектура LLaDA и библиотека Diffusers.

Модель предназначена для редактирования изображений по текстовому запросу, структурного преобразования изображений и генерации изображений по тексту. Метод использует смешивание токенов исходного изображения и маски для сохранения пространственной структуры, а также расписание зашумления, согласованное с пошаговым декодированием.

В репозитории указаны форматы Diffusers и Safetensors. Лицензия, размер модели, длина контекста и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

редактирование изображения по текстовому запросу
структурный перенос стиля или содержания между изображениями
генерация изображения по текстовому описанию

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о лицензии, размере модели, контекстном окне и поддерживаемых языках. Качество и ограничения применения отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Discrete Diffusion Bridges for Spatiotemporally Aligned Image Translation and Generation

Paper: Discrete Diffusion Bridges for Spatiotemporally Aligned Image Translation and Generation
Code: GitHub

🌟 Overview

DDB (Discrete Diffusion Bridges) is a framework for spatially and temporally aligned image translation and generation. It introduces:

A hybrid absorption mechanism that mixes source-image and mask tokens, preserving source structure as spatial anchors.
An information-guided noise schedule that aligns training corruption with the easy-first decoding process used at inference time.

DDB supports text-guided image editing, structural image translation, and text-to-image generation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Класс архитектуры: LLaDAForMultiModalGeneration
Ревизия весов: 60be115