@misc{zhang2024turnbasedgameenablingrealtime,
title={Beyond the Turn-Based Game: Enabling Real-Time Conversations with Duplex Models},
author={Xinrong Zhang and Yingfa Chen and Shengding Hu and Xu Han and Zihang Xu and Yuanwei Xu and Weilin Zhao and Maosong Sun and Zhiyuan Liu},
year={2024},
eprint={2406.15718},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
url={https://arxiv.org/abs/2406.15718},
}
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 2,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Опубликована
- 25 мая 2024
Ссылки
MiniCPM-duplex
MiniCPM-duplex — 2,7-миллиардная чат-модель для генерации текста и диалогов в реальном времени с контекстом до 4096 токенов.
36скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены26 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MiniCPM-duplex — разговорная языковая модель семейства MiniCPM, опубликованная Xinrong Zhang и соавторами в рамках работы о моделях для диалогов в реальном времени. Репозиторий содержит модель с архитектурой MiniCPMForCausalLM на 2,7 млрд параметров, предназначенную для генерации текста и чат-сценариев. Указанное окно контекста — 4096 токенов; файлы представлены в формате PyTorch.
Модель ориентирована на поддержание диалога без строгой пошаговой передачи реплик, включая общение в реальном времени. Лицензия репозитория — Apache-2.0. Карточка не сообщает поддерживаемые естественные языки и конкретные ограничения качества; английский язык статьи сам по себе не подтверждает языковую поддержку модели.
Сценарии применения
- диалог с чат-ботом в реальном времени
- генерация ответов в разговорном интерфейсе
- создание интерактивного текстового собеседника
Ограничения
В карточке не описаны поддерживаемые языки и результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретного языка или сценария требует проверки.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- MiniCPMForCausalLM
- Ревизия весов
- 3acba88