/ Модель

Характеристики

Контекст
8 194 токена
Параметры
659 млн
Архитектура
xlm-roberta · dense
Базовая модель
bge-m3
Библиотека
sentence-transformers
Опубликована
4 авг 2026

bge-m3-peliculas-finetuned

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Дообученная на текстах о фильмах модель BGE-M3 создаёт эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

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Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

xiomi0504/bge-m3-peliculas-finetuned — Sentence Transformer на базе BAAI/bge-m3, дообученный для семантического поиска по текстам о фильмах. Модель преобразует предложения и абзацы в плотные векторы размерностью 1024; для сравнения используется косинусное сходство. Архитектура включает XLM-RoBERTa, пулинг по CLS-токену и нормализацию векторов.

Модель предназначена для получения эмбеддингов и поиска релевантных текстов о фильмах. Она принимает текст, поддерживает последовательности до 256 токенов согласно README, а в метаданных указано ограничение контекста 8194 токена. Обучение выполнено на 1600 примерах с функцией MultipleNegativesRankingLoss. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • семантический поиск по описаниям фильмов
  • поиск похожих фильмов по текстовому описанию
  • ранжирование текстов о фильмах по релевантности запросу

Ограничения

Обучающий набор содержит 1600 примеров, поэтому качество может быть ограничено охватом и тематикой этих данных. Модель рассчитана на тексты длиной до 256 токенов согласно README; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SentenceTransformer based on BAAI/bge-m3

This is a sentence-transformers model finetuned from BAAI/bge-m3. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for retrieval.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: BAAI/bge-m3
  • Maximum Sequence Length: 256 tokens
  • Output Dimensionality: 1024 dimensions
  • Similarity Function: Cosine Similarity
  • Supported Modality: Text

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'transformer_task': 'feature-extraction', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'last_hidden_state'}}, 'module_output_name': 'token_embeddings', 'architecture': 'XLMRobertaModel'})
  (1): Pooling({'embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode': 'cls', 'include_prompt': True})
  (2): Normalize({})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'Sugiere una obra acerca de cine peruano que presente esta situación: Una nueva reencarnación de Karl Marx se esconde en Perú',
    'Título: Karl Marx (1-5). País: Perú. Año: 2024. Género: Experimental. Dirección: Jorge Villacorta Santamato. Locación: Lima. Idioma: Español. Temas: cine peruano. Sinopsis: Una nueva reencarnación de Karl Marx se esconde en Perú. Friedrich paga los gastos de Karl. Karl continúa sus estudios y quiere convertirse en un artista de renombre. Él admira a Leonidas Zegarra. Marx llama a Friedrich y deja diecinueve mensajes de voz.',
    'Título: The enthralling Snorting-Man versus the pleasure of being Myself. País: Perú. Año: 2025. Género: Experimental. Dirección: Jorge Villacorta Santamato. Locación: Lima. Idioma: Inglés. Temas: cine peruano. Sinopsis: Por la noche, dentro de una habitación doble, hay dos hombres. Uno de ellos está durmiendo y resoplando ruidosamente. El otro no puede conciliar el sueño. El tipo espera hasta el amanecer. Mientras espera, come un bocadillo y pasea un poco. También se lava la cara.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 0.5479, 0.1316],
#         [0.5479, 1.0000, 0.3066],
#         [0.1316, 0.3066, 1.0000]])

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 1,600 training samples
  • Columns: anchor, positive, negative_1, negative_2, and negative_3
  • Approximate statistics based on the first 100 samples:
    anchorpositivenegative_1negative_2negative_3
    typestringstringstringstringstring
    modalitytexttexttexttexttext
    detailsmin: 23 tokensmean: 47.49 tokensmax: 73 tokensmin: 87 tokensmean: 140.75 tokensmax: 251 tokensmin: 75 tokensmean: 145.54 tokensmax: 256 tokensmin: 99 tokensmean: 168.33 tokensmax: 256 tokensmin: 116 tokensmean: 161.33 tokensmax: 256 tokens
  • Samples:
    anchorpositivenegative_1negative_2negative_3
    Busco una película peruana de drama sobre conflicto armado interno, cultura andina; la historia presenta: En un pueblo andino del Perú, en 1982, Tato, un niño de 12 años, se ve forzado al exilio cuando su familia es amenazadaTítulo: 1982. País: Perú. Año: 2025. Género: Drama. Dirección: Garcia JC (Juan Carlos García Pérez). Locación: Andahuaylas, Apurímac. Idioma: Español. Temas: conflicto armado interno, cultura andina. Sinopsis: En un pueblo andino del Perú, en 1982, Tato, un niño de 12 años, se ve forzado al exilio cuando su familia es amenazada.Título: Uchpa, la película. País: Perú. Año: 2025. Género: Documental, Musical. Dirección: Antonio Rodríguez. Locación: Ocobamba, Huancaray, Apurímac, Ayacucho, Lima. Idioma: Quechua, Español. Temas: conflicto armado interno, música, rock, cultura andina. Sinopsis: Fredy Ortiz, líder de Uchpa, revolucionó el rock en quechua. Antes fue policía en los años más duros del conflicto armado. Décadas después, vuelve a los pueblos marcados por la violencia para sanar, recordar y transformar el silencio en música.Título: El secreto del halcón. País: Perú. Año: 2025. Género: Acción, Artes marciales. Dirección: Víctor Zarabia. Locación: Andahuaylas, Apurímac. Idioma: Español. Temas: cultura andina. Sinopsis: Existe un secreto sagrado bien guardado durante muchos siglos, grabado en un talismán con la figura de un halcón místico, separado en dos partes. Siwar, después de muchas décadas regresa a su tierra natal del Perú Profundo, a indagar sobre este poderoso talismán que encierra muchos misterios. Se involucra en problemas al toparse con el clan de los Wamanchawas, quienes tienen el propósito de encontrar las dos piezas del talismán con el único afán oscuro, profanar la energía del talismán sagrado. Qorywayra es una guerrera protectora del talismán, que vive en medio de un bosque de piedras de los dioses. Siwar se enfrenta a los malévolos planes de los Wamanchawas, ¿Qué esconde el secreto del Halcón?Título: Álbum de familia. País: Perú. Año: 2024. Género: Drama. Dirección: Joel Calero Gamarra. Locación: Lima, Ayacucho. Idioma: Español. Temas: conflicto armado interno. Sinopsis: Alex pronto será padre. En un depósito, descubre unas fotografías familiares profundamente inquietantes. Algunas sugieren la infidelidad conyugal de su madre; otras, la participación de su padre, oficial retirado, en diversos actos de violencia. La pesquisa de Alex lo llevará a un pueblo devastado años antes por la violencia del Conflicto Armado Interno para descubrir su verdadero e intrincado álbum de familia.
    Recomiéndame cine nacional ambientado en Andahuaylas, Apurímac que trate conflicto armado interno, cultura andina y una situación como esta: En un pueblo andino del Perú, en 1982, Tato, un niño de 12 años, se ve forzado al exilio cuando su familia es amenazadaTítulo: 1982. País: Perú. Año: 2025. Género: Drama. Dirección: Garcia JC (Juan Carlos García Pérez). Locación: Andahuaylas, Apurímac. Idioma: Español. Temas: conflicto armado interno, cultura andina. Sinopsis: En un pueblo andino del Perú, en 1982, Tato, un niño de 12 años, se ve forzado al exilio cuando su familia es amenazada.Título: Uchpa, la película. País: Perú. Año: 2025. Género: Documental, Musical. Dirección: Antonio Rodríguez. Locación: Ocobamba, Huancaray, Apurímac, Ayacucho, Lima. Idioma: Quechua, Español. Temas: conflicto armado interno, música, rock, cultura andina. Sinopsis: Fredy Ortiz, líder de Uchpa, revolucionó el rock en quechua. Antes fue policía en los años más duros del conflicto armado. Décadas después, vuelve a los pueblos marcados por la violencia para sanar, recordar y transformar el silencio en música.Título: El secreto del halcón. País: Perú. Año: 2025. Género: Acción, Artes marciales. Dirección: Víctor Zarabia. Locación: Andahuaylas, Apurímac. Idioma: Español. Temas: cultura andina. Sinopsis: Existe un secreto sagrado bien guardado durante muchos siglos, grabado en un talismán con la figura de un halcón místico, separado en dos partes. Siwar, después de muchas décadas regresa a su tierra natal del Perú Profundo, a indagar sobre este poderoso talismán que encierra muchos misterios. Se involucra en problemas al toparse con el clan de los Wamanchawas, quienes tienen el propósito de encontrar las dos piezas del talismán con el único afán oscuro, profanar la energía del talismán sagrado. Qorywayra es una guerrera protectora del talismán, que vive en medio de un bosque de piedras de los dioses. Siwar se enfrenta a los malévolos planes de los Wamanchawas, ¿Qué esconde el secreto del Halcón?Título: Álbum de familia. País: Perú. Año: 2024. Género: Drama. Dirección: Joel Calero Gamarra. Locación: Lima, Ayacucho. Idioma: Español. Temas: conflicto armado interno. Sinopsis: Alex pronto será padre. En un depósito, descubre unas fotografías familiares profundamente inquietantes. Algunas sugieren la infidelidad conyugal de su madre; otras, la participación de su padre, oficial retirado, en diversos actos de violencia. La pesquisa de Alex lo llevará a un pueblo devastado años antes por la violencia del Conflicto Armado Interno para descubrir su verdadero e intrincado álbum de familia.
    Quiero ver una historia peruana con esta idea: En un pueblo andino del Perú, en 1982, Tato, un niño de 12 años, se ve forzado al exilio cuando su familia es amenazadaTítulo: 1982. País: Perú. Año: 2025. Género: Drama. Dirección: Garcia JC (Juan Carlos García Pérez). Locación: Andahuaylas, Apurímac. Idioma: Español. Temas: conflicto armado interno, cultura andina. Sinopsis: En un pueblo andino del Perú, en 1982, Tato, un niño de 12 años, se ve forzado al exilio cuando su familia es amenazada.Título: Uchpa, la película. País: Perú. Año: 2025. Género: Documental, Musical. Dirección: Antonio Rodríguez. Locación: Ocobamba, Huancaray, Apurímac, Ayacucho, Lima. Idioma: Quechua, Español. Temas: conflicto armado interno, música, rock, cultura andina. Sinopsis: Fredy Ortiz, líder de Uchpa, revolucionó el rock en quechua. Antes fue policía en los años más duros del conflicto armado. Décadas después, vuelve a los pueblos marcados por la violencia para sanar, recordar y transformar el silencio en música.Título: El secreto del halcón. País: Perú. Año: 2025. Género: Acción, Artes marciales. Dirección: Víctor Zarabia. Locación: Andahuaylas, Apurímac. Idioma: Español. Temas: cultura andina. Sinopsis: Existe un secreto sagrado bien guardado durante muchos siglos, grabado en un talismán con la figura de un halcón místico, separado en dos partes. Siwar, después de muchas décadas regresa a su tierra natal del Perú Profundo, a indagar sobre este poderoso talismán que encierra muchos misterios. Se involucra en problemas al toparse con el clan de los Wamanchawas, quienes tienen el propósito de encontrar las dos piezas del talismán con el único afán oscuro, profanar la energía del talismán sagrado. Qorywayra es una guerrera protectora del talismán, que vive en medio de un bosque de piedras de los dioses. Siwar se enfrenta a los malévolos planes de los Wamanchawas, ¿Qué esconde el secreto del Halcón?Título: Álbum de familia. País: Perú. Año: 2024. Género: Drama. Dirección: Joel Calero Gamarra. Locación: Lima, Ayacucho. Idioma: Español. Temas: conflicto armado interno. Sinopsis: Alex pronto será padre. En un depósito, descubre unas fotografías familiares profundamente inquietantes. Algunas sugieren la infidelidad conyugal de su madre; otras, la participación de su padre, oficial retirado, en diversos actos de violencia. La pesquisa de Alex lo llevará a un pueblo devastado años antes por la violencia del Conflicto Armado Interno para descubrir su verdadero e intrincado álbum de familia.
  • Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
    {
        "scale": 20.0,
        "similarity_fct": "cos_sim",
        "gather_across_devices": false,
        "directions": [
            "query_to_doc"
        ],
        "partition_mode": "joint",
        "hardness_mode": null,
        "hardness_strength": 0.0
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • per_device_train_batch_size: 1
  • num_train_epochs: 1.0
  • learning_rate: 2e-05
  • warmup_steps: 0.1
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • fp16: True
  • batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

  • per_device_train_batch_size: 1
  • num_train_epochs: 1.0
  • max_steps: -1
  • learning_rate: 2e-05
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: None
  • warmup_steps: 0.1
  • optim: adamw_torch_fused
  • optim_args: None
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • optim_target_modules: None
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • average_tokens_across_devices: True
  • max_grad_norm: 1.0
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • bf16: False
  • fp16: True
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • use_liger_kernel: False
  • liger_kernel_config: None
  • use_cache: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • auto_find_batch_size: False
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • include_num_input_tokens_seen: no
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • disable_tqdm: False
  • project: huggingface
  • trackio_space_id: None
  • trackio_bucket_id: None
  • trackio_static_space_id: None
  • per_device_eval_batch_size: 8
  • prediction_loss_only: True
  • eval_on_start: False
  • eval_do_concat_batches: True
  • eval_use_gather_object: False
  • eval_accumulation_steps: None
  • include_for_metrics: []
  • batch_eval_metrics: False
  • save_only_model: False
  • save_on_each_node: False
  • enable_jit_checkpoint: False
  • push_to_hub: False
  • hub_private_repo: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_always_push: False
  • hub_revision: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • full_determinism: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • use_cpu: False
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • parallelism_config: None
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • train_sampling_strategy: random
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • ddp_static_graph: None
  • ddp_backend: None
  • ddp_timeout: 1800
  • fsdp: None
  • fsdp_config: None
  • deepspeed: None
  • debug: []
  • skip_memory_metrics: True
  • do_predict: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • warmup_ratio: None
  • local_rank: -1
  • prompts: None
  • batch_sampler: no_duplicates
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional
  • router_mapping: {}
  • learning_rate_mapping: {}

Training Logs

EpochStepTraining Loss
0.025100.1559
0.05200.2471
0.075300.1129
0.1400.1455
0.125500.0927
0.15600.0996
0.175700.0717
0.2800.0673
0.225900.0767
0.251000.0718
0.2751100.0678
0.31200.0747
0.3251300.0581
0.351400.0406
0.3751500.0210
0.41600.0416
0.4251700.0515
0.451800.0398
0.4751900.0429
0.52000.0521
0.5252100.0187
0.552200.0689
0.5752300.0572
0.62400.0288
0.6252500.0501
0.652600.0770
0.6752700.0226
0.72800.0166
0.7252900.0287
0.753000.0223
0.7753100.0404
0.83200.0405
0.8253300.0123
0.853400.0567
0.8753500.0179
0.93600.0177
0.9253700.0472
0.953800.0606
0.9753900.0300
1.04000.0226

Training Time

  • Training: 6.8 minutes

Framework Versions

  • Python: 3.12.10
  • Sentence Transformers: 5.6.1
  • Transformers: 5.14.1
  • PyTorch: 2.11.0+cu128
  • Accelerate: 1.14.0
  • Datasets: 5.0.1
  • Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{oord2019representationlearningcontrastivepredictive,
      title={Representation Learning with Contrastive Predictive Coding},
      author={Aaron van den Oord and Yazhe Li and Oriol Vinyals},
      year={2019},
      eprint={1807.03748},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/1807.03748},
}

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