/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

codeparrot-ds

xipho
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 для генерации текста, обученная на неизвестном наборе данных.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

xipho/codeparrot-ds — дообученная модель генерации текста на архитектуре GPT-2, созданная на основе openai-community/gpt2. В карточке указано, что обучение проводилось на неизвестном наборе данных, поэтому назначение модели и особенности обучающих примеров определить нельзя.

Модель использует библиотеку Transformers, распространяется в формате safetensors и имеет контекстное окно 1024 токена. Лицензия — MIT. Из-за отсутствия сведений о данных обучения и оценке качества её пригодность для конкретных задач не подтверждена.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на основе GPT-2
  • продолжение заданного текстового фрагмента
  • изучение поведения GPT-2 после дообучения

Ограничения

Данные обучения неизвестны, а в карточке нет описания назначения, оценки качества и ограничений модели. Контекстное окно составляет 1024 токена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

codeparrot-ds

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 1000
  • num_epochs: 1

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.04864.6253

Framework versions

  • Transformers 5.9.0
  • Pytorch 2.12.0
  • Datasets 4.8.5
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
7b66b88

0 моделей

    Создать бенчмарк