SyncHuman восстанавливает детализированную полнотелую 3D-модель одетого человека по одному изображению.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SyncHuman — модель реконструкции человека, разработанная авторами проекта SyncHuman. По одному изображению одетого человека она создаёт детализированную геометрию и реалистичный внешний вид 3D-модели тела в различных позах. В карточке Hugging Face модель обозначена как дообучение microsoft/TRELLIS-image-large; веса размещены в формате safetensors, лицензия — MIT.
Модель предназначена для восстановления полнотелого 3D-персонажа по одиночному изображению. Подробности о контекстном окне, языковой поддержке и конкретных методах синхронизации 2D- и 3D-генерации в карточке не приведены.
Карточка не описывает точность реконструкции, требования к входному изображению, поддерживаемые диапазоны поз или ограничения по типам одежды.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model card of SyncHuman: Synchronizing 2D and 3D Generative Models for Single-view Human Reconstruction.
We introduce SyncHuman, a full-body human reconstruction model using synchronized 2D and 3D generative model. Given a single image of a clothed person, our method generates detailed geometry and lifelike 3D human appearances across diverse poses.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
3D-генерация пока не поддерживается.