/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
hawk_vl · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2025

HawkVL-2B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Компактная мультимодальная модель на базе Qwen2.5-1.5B для диалогов по изображениям и генерации ответов на визуальные запросы.

53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HawkVL-2B — компактная мультимодальная модель серии HawkVL, построенная на языковой модели Qwen2.5-1.5B. Архитектура включает визуальный энкодер Qwen-ViT, проектор на основе двухслойного MLP с pixel unshuffle и языковую часть Qwen2.5-1.5B; модель дообучена на данных LLaVA-OneVision.

Модель предназначена для диалогов по изображениям и генерации текстовых ответов на визуальные запросы. В README приведены результаты оценки на англоязычных и китайских наборах OpenCompass, включая задачи визуальных вопросов и ответов, распознавания текста на изображениях и математики по изображениям. Поддерживается контекст до 32 768 токенов; метаданные указывают английский и китайский языки. Модель распространяется в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0.

Модель компактна и рассчитана на эффективную мультимодальную обработку, однако приведённые результаты ограничены набором бенчмарков и сами по себе не гарантируют качество в конкретном сценарии. Входные изображения и язык запросов должны соответствовать возможностям мультимодальной архитектуры; модель может ошибаться при сложном визуальном рассуждении или распознавании текста.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • распознавание и чтение текста на изображениях
  • решение математических задач по изображению
  • визуальные диалоги на английском и китайском

Ограничения

Оценка в README охватывает ограниченный набор бенчмарков и не гарантирует качество в прикладных сценариях. Возможны ошибки при сложном визуальном рассуждении и распознавании текста на изображениях.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Introduction

We are excited to introduce HawkVL, a series of multimodal large language models (MLLMs) featuring light-weight and efficiency.

Architecture:

  • ViT: Qwen-ViT
  • Projector: 2-layer MLP with pixel unshuffle
  • LLM: Qwen2.5-1.5B

Evaluation

We evaluate on eight benchmarks specified in the OpenCompass leaderboard using VLMEvalKit, including:

MMBench_TEST_EN/CN_V11, MMStar, MMMU_DEV_VAL, MathVista_MINI, HallusionBench, AI2D_TEST, OCRBench, MMVet

The results are as follows:

BenchmarkHawkVL-2B
MMBench-TEST-avg64.9
MMStar48.2
MMMU-VAL43.9
MathVista_MINI44.1
HallusionBench58.5
AI2D_TEST67.4
OCRBench74.9
MMVet36.6
Avg54.8

License Agreement

All of our open-source models are licensed under the Apache-2.0 license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура hawk_vl неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
HawkQwenForCausalLM
Ревизия весов
9f71276

0 моделей