/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-32B-Instruct
Опубликована
25 янв 2025

AgentTrek-1.0-32B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2.5 для веб-агентов, предназначенная для выполнения интернет-задач с опорой на веб-руководства.

23скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены19 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AgentTrek-1.0-32B — языковая модель для веб-агентов, разработанная авторами проекта AgentTrek и дообученная на базе Qwen2.5-32B-Instruct. Она предназначена для выполнения задач в интернете и генерации траекторий действий агента, в том числе с опорой на веб-руководства. Модель плотная, содержит 32 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — 32 768 токенов.

В метаданных указаны диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов, язык карточки — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает точные результаты на тестах или перечень поддерживаемых веб-сайтов.

Сценарии применения

  • выполнение задач в браузере по текстовым инструкциям
  • построение траекторий действий веб-агента
  • автоматизация многошаговых задач на сайтах
  • диалоговое управление веб-агентом
  • вызов инструментов в сценариях веб-автоматизации

Ограничения

В README не приведены количественные оценки качества, список поддерживаемых сайтов или подробности поведения агента при выполнении задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AgentTrek: Agent Trajectory Synthesis via Guiding Replay with Web Tutorials

[🏠Homepage] [💻Code] [📝Paper] [🤗Models][🤗Data]

Overview of Pipeline

image/png

AgentTrek is a cost-efficient and scalable framework that synthesizes high-quality agent trajectories by guiding replay with web tutorials. These collected trajectories significantly enhance agent performance.

Quick Start

AgentTrek-1.0-32B is a web agent model finetuned from Qwen2.5-32B-Instruct.

image/png

Citation

@article{xu2024agenttrek,
  author    = {Yiheng Xu and Dunjie Lu and Zhennan Shen and Junli Wang and Zekun Wang and Yuchen Mao and Caiming Xiong and Tao Yu},
  title     = {AgentTrek: Agent Trajectory Synthesis via Guiding Replay with Web Tutorials},
  year={2024},
  eprint={2412.09605},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL},
  url={https://arxiv.org/abs/2412.09605}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9bbc861

0 моделей