/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
AGPL 3.0
Опубликована
29 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

aggpose-lite

xvyv99
Классификация и разметка

AggPose Lite — облегчённый набор моделей для определения ключевых точек человеческого тела на изображениях с вариантами для PyTorch и ускоренного CPU-инференса в OpenVINO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AggPose Lite — набор артефактов для оценки позы человека сверху вниз, основанный на реализации AggPose от PediaMedAI. В репозитории представлены полная модель AggPose-L для COCO в разрешении 256×192, облегчённая версия D24, полученная отсечением слоёв и дистилляцией от D40, а также рекомендованный для CPU-инференса статический OpenVINO INT8-артефакт с размером пакета 4.

Модель предназначена для определения ключевых точек человеческого тела на изображениях, в том числе для пакетной офлайн-обработки. Для использования артефактов предусмотрена совместная работа с кодовой базой xvyv99/aggpose-lite. Репозиторий содержит веса safetensors и OpenVINO IR; лицензия — AGPL-3.0. Модель ориентирована на позы в стиле COCO; сведения о поддержке других наборов ключевых точек не приведены.

Сценарии применения

  • определение позы человека на изображениях
  • извлечение ключевых точек тела в формате COCO
  • пакетная офлайн-оценка позы на CPU

Ограничения

Описаны позы человека в стиле COCO при входном разрешении 256×192; поддержка иных схем ключевых точек не заявлена. Для CPU рекомендуется статический пакетный артефакт OpenVINO, которому необходим соответствующий файл .bin в той же директории.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AggPose Lite

AggPose Lite provides deployment-ready model artifacts for AggPose-L 256x192 COCO-style top-down human pose estimation.

This repository contains:

  • a cleaned safetensors checkpoint converted from the original AggPose-L COCO model;
  • a depth-pruned D24 student checkpoint distilled from the D40 teacher;
  • a static-batch OpenVINO INT8 artifact optimized for CPU inference;
  • model files intended to be used together with the xvyv99/aggpose-lite codebase. The project is based on the upstream PediaMedAI/AggPose implementation.

Model Files

FileVariantFormatIntended Use
AggPose-L_256x192_COCO2017.safetensorsD40PyTorch / safetensorsFull AggPose-L COCO checkpoint
AggPose-L-D24-train32k-distilled.safetensorsD24PyTorch / safetensorsDepth-pruned distilled student
openvino/AggPose-L-D24-train32k-distilled.static-b4-map-mlp.int8.mixed.cpu.xmlD24OpenVINO IRRecommended CPU deployment model
openvino/AggPose-L-D24-train32k-distilled.static-b4-map-mlp.int8.mixed.cpu.binD24OpenVINO weightsWeight file required by the .xml model

For CPU-oriented offline batch inference, the recommended artifact is:

openvino/AggPose-L-D24-train32k-distilled.static-b4-map-mlp.int8.mixed.cpu.xml

The corresponding .bin file must stay in the same directory.

License

This model repository is licensed under the AGPL-3.0 License, consistent with the upstream PediaMedAI/AggPose project.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
5288786

0 моделей

    Создать бенчмарк