/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июн 2026

sft_appdelta_gui_agent

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная Qwen3-VL-8B-Instruct для выполнения задач в мобильных приложениях через графический интерфейс.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sft_appdelta_gui_agent — дообученный контрольный пункт Qwen3-VL-8B-Instruct для задач управления мобильным графическим интерфейсом. Модель разработана автором репозитория xwk123 и использует архитектуру Qwen3-VL с 8 млрд параметров; она принимает текстовые запросы и визуальный контекст, а ответы формирует в формате Thought + Action + tool_call. Координаты элементов интерфейса задаются на сетке 0–999.

Модель предназначена для выполнения пользовательских задач в мобильных приложениях через взаимодействие с их графическим интерфейсом. Для загрузки автор указывает Transformers и AutoProcessor. В метаданных лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в карточке модели и связанных материалах.

Сценарии применения

  • выполнение команд пользователя в мобильном приложении
  • навигация по экранам мобильного интерфейса
  • выбор элементов интерфейса по снимку экрана
  • формирование действий и вызовов инструментов для GUI-агента

Ограничения

Формат действий, включая сетку координат 0–999, ориентирован на заданный сценарий мобильного GUI-агента и может требовать совместимой среды выполнения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно уточнить в карточке модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sft_appdelta_gui_agent

Fine-tuned Qwen3-VL-8B-Instruct checkpoint for mobile GUI agent tasks. The model is trained with Thought + Action + tool_call output format.

Prompt format

  • System: mobile GUI agent prompt with Thought / Action / tool_call
  • User: The user query: {task}. Task progress ...
  • Coordinates: 0-999 grid

Usage

from transformers import Qwen3VLForConditionalGeneration, AutoProcessor

model = Qwen3VLForConditionalGeneration.from_pretrained("xwk123/sft_appdelta_gui_agent")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("xwk123/sft_appdelta_gui_agent")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
59e2394

0 моделей