/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
49,9 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
28 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

L3-SnowStorm-v1.15-4x8B-A

xxx777xxxASD
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная MoE-модель семейства Llama 3 для англоязычного ролевого общения и ERP-сценариев.

32скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-SnowStorm-v1.15-4x8B-A — экспериментальная MoE-модель для ролевого общения, созданная xxx777xxxASD на основе четырёх дообученных моделей семейства Llama 3. В README указаны NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS как базовая модель и четыре источника экспертов: Nitral-AI/Poppy_Porpoise-1.0-L3-8B, NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS, openlynn/Llama-3-Soliloquy-8B-v2 и Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.1. На токен выбираются два эксперта; в метаданных архитектура обозначена как Mixtral MoE с классом MixtralForCausalLM и 7,5 млрд параметров.

Модель ориентирована на ролевые сценарии общения, включая ERP. Карточка описывает её как эксперимент, призванный сравниться с Mixtral 8x7B и его дообучениями в этих задачах. Она поддерживает диалог на английском языке, имеет контекст 8192 токена и доступна в формате safetensors. Упоминание llama3_mmproj в README указывает на связанный компонент для обработки изображений, но входное визуальное взаимодействие не подтверждено метаданными.

Лицензия указана как llama3. Это экспериментальная сборка из нескольких моделей, поэтому её пригодность и качество для конкретных сценариев следует оценивать отдельно; результаты бенчмарков в README не устанавливают качество ролевого общения.

Сценарии применения

  • ролевой диалог с персонажем на английском языке
  • создание ответов персонажа в интерактивной истории
  • ведение ролевого чата с несколькими стилями общения
  • генерация ответов для ERP-сценариев

Ограничения

Модель экспериментальная и её заявленная цель сравнения с Mixtral 8x7B не подтверждена приведёнными результатами для ролевых задач. В README упомянут llama3_mmproj, однако возможности обработки изображений не подтверждены метаданными.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!NOTE] GGUF

Experimental RP-oriented MoE, the idea was to get a model that would be equal to or better than Mixtral 8x7B and it's finetunes in RP/ERP tasks.

There's:

Llama 3 SnowStorm v1.15A 4x8B

base_model: NeverSleep_Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts_per_token: 2
experts:
  - source_model: Nitral-AI_Poppy_Porpoise-1.0-L3-8B
  - source_model: NeverSleep_Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
  - source_model: openlynn_Llama-3-Soliloquy-8B-v2
  - source_model: Sao10K_L3-8B-Stheno-v3.1

Models used

Difference(from SnowStorm v1.0)

Vision

llama3_mmproj

image/png

Prompt format: Llama 3

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.68
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)62.20
HellaSwag (10-Shot)81.09
MMLU (5-Shot)67.89
TruthfulQA (0-shot)52.11
Winogrande (5-shot)76.32
GSM8k (5-shot)66.49

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
8dc3116

0 моделей

    Создать бенчмарк