/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
23 мар 2023

EimisAnimeDiffusion_1.0v

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Диффузионная модель для генерации аниме-иллюстраций и пейзажей по текстовому описанию, а также для доработки изображений.

11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EimisAnimeDiffusion_1.0v — диффузионная модель генерации изображений, обученная на качественных детализированных изображениях в стиле аниме. Она предназначена для создания аниме-иллюстраций и пейзажных сцен по текстовым описаниям; также подходит для уточнения изображений в сценарии image-to-image. В карточке приведён пример генерации фона с облаками, горами, замком и лесом.

Модель распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M. Примеры и описание ориентированы на англоязычные промпты. В README отмечено, что некоторые промпты могут давать нежелательные цвета; качество результата зависит от формулировки запроса.

Сценарии применения

  • создание аниме-персонажей по текстовому описанию
  • генерация аниме-пейзажей и фонов
  • создание фэнтезийных сцен с замками и горами
  • добавление деталей к изображению через image-to-image

Ограничения

В README отмечено, что некоторые промпты могут давать неточные цвета; для улучшения результата может потребоваться уточнить описание или подобрать другой промпт.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Diffusion model

This model is trained with high quality and detailed anime images.

Gradio

We support a Gradio Web UI run EimisAnimeDiffusion_1.0v: Open In Spaces

Sample generations

This model works well on anime and landscape generations. Anime: There are some sample generations:

Positive:a girl, Phoenix girl, fluffy hair, war, a hell on earth, Beautiful and detailed explosion, Cold machine, Fire in eyes, burning, Metal texture, Exquisite cloth, Metal carving, volume, best quality, normal hands, Metal details, Metal scratch, Metal defects, masterpiece, best quality, best quality, illustration, highres, masterpiece, contour deepening, illustration,(beautiful detailed girl),beautiful detailed glow
Negative:lowres, bad anatomy, ((bad hands)), text, error, ((missing fingers)), cropped, jpeg artifacts, worst quality, low quality, signature, watermark, blurry, deformed, extra ears, deformed, disfigured, mutation, censored, ((multiple_girls))
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a, CFG scale: 8, Seed: 4186044705/4186044707, Size: 704x896

<img src=https://imgur.com/2U295w3.png width=75% height=75%> <img src=https://imgur.com/2jtF376.png width=75% height=75%>

Positive:(1girl), cute, walking in the park, (night), full moon, north star, blue shirt, red skirt, detailed shirt, jewelry, autumn, dark blue hair, shirt hair, (magic:1.5), beautiful blue eyes
Negative: lowres, bad anatomy, ((bad hands)), text, error, ((missing fingers)), cropped, jpeg artifacts, worst quality, low quality, signature, watermark, blurry, deformed, extra ears, deformed, disfigured, mutation, censored, ((multiple_girls))
Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 9, Seed: 296195494, Size: 768x960

<img src=https://imgur.com/gudKxQe.png width=75% height=75%>

Positive:night , ((1 girl)), alone, masterpiece, 8k wallpaper, highres, absurdres, high quality background, short hair, black hair, multicolor hair, beautiful frozen village, (full bright moon), blue dress, detailed dress, jewelry dress, (magic:1.2), blue fire, blue eyes, glowing eyes, fire, ice goddess, (blue detailed beautiful crown), electricity, blue electricity, blue light particles
Negative: lowres, bad anatomy, ((bad hands)), text, error, ((missing fingers)), cropped, jpeg artifacts, worst quality, low quality, signature, watermark, blurry, deformed, extra ears, deformed, disfigured, mutation, censored, ((multiple_girls))
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 9, Seed: 2118767319, Size: 768x832

<img src=https://imgur.com/lJL4CJL.png width=75% height=75%>

Want to generate some amazing backgrounds? No problem:

Positive: above clouds, mountains, (night), full moon, castle, huge forest, forest between mountains, beautiful, masterpiece
Negative: lowres, bad anatomy, ((bad hands)), text, error, ((missing fingers)), cropped, jpeg artifacts, worst quality, low quality, signature, watermark, blurry, deformed, extra ears, deformed, disfigured, mutation, censored, ((multiple_girls))
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 9, Seed: 83644543, Size: 896x640

<img src=https://imgur.com/XfxAx0S.png width=75% height=75%>

Disclaimer

Some prompts might not work perfectly (mainly colors), so add some more prompts for it to work, or try these -->(). Usually they help. Also works well with img2img if you want to add detail.

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
47c55a6

0 моделей