This model classifies smaller textblocks. Right now it is mainyl used to identify addresses.
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 25,9 млн
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 12 апр 2023
Ссылки
tb_classifier
Компактная BERT-модель для классификации коротких текстов, прежде всего для распознавания адресов.
94скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
xyntopia/tb_classifier — модель на базе BERT для классификации коротких текстовых фрагментов, разработанная xyntopia. В карточке указано, что сейчас её основное применение — распознавание адресов в тексте. Модель содержит 25,9 млн параметров, принимает текст с контекстом до 512 токенов и доступна в формате PyTorch.
Модель подходит для классификации небольших текстовых блоков, в частности для извлечения или распознавания адресов в текстовых данных. Язык, на котором обучена модель, и конкретная схема классов не описаны. Распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- распознавание адресов в текстовых блоках
- классификация коротких фрагментов текста
- поиск адресных данных в документах
Ограничения
Карточка не описывает набор классов, языки обучения или качество на тестах; применение главным образом указано для распознавания адресов.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 2e096c4