Uploaded finetuned model
- Developed by: bmiller22000
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/csm-1b
This csm model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 977 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- csm · dense
- Базовая модель
- csm-1b
- Опубликована
- 28 авг 2025
Ссылки
xyntrai-csm-sesame-tts-nsfw
Дообученная модель CSM на 977,3 млн параметров для генерации английской речи из текста с учётом аудиоконтекста.
42скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены28 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
xyntrai-csm-sesame-tts-nsfw — дообученная модель семейства CSM, разработанная bmiller22000 на базе unsloth/csm-1b с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации речи из текста; карточка базовой модели указывает на генерацию английской речи с учётом аудиоконтекста.
Модель имеет плотную архитектуру CsmForConditionalGeneration и около 977,3 млн параметров. Контекст составляет до 2048 токенов, веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- синтез английской речи по тексту
- создание озвучки для англоязычных материалов
- генерация речевых реплик с учётом аудиоконтекста
Ограничения
Модель рассчитана на генерацию английской речи; карточка не приводит оценок качества или подробностей о голосах и настройке генерации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- CsmForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 174ccce