/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
28 окт 2023

AlpaCare-llama2-13b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

AlpaCare-LLaMA2-13B — дообученная на медицинских инструкциях англоязычная LLaMA 2 для генерации ответов на медицинские запросы.

1 056скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены28 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlpaCare-LLaMA2-13B — языковая модель семейства LLaMA 2, дообученная разработчиками AlpaCare на медицинских инструкциях. Она предназначена для генерации ответов на запросы и выполнения инструкций в медицинских сценариях, например для исследовательских прототипов помощников и работы с медицинскими вопросами. Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, принимает и генерирует текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. В карточке указан английский язык.

Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии CC BY-NC 4.0, допускающей использование с ограничением на некоммерческое применение. README не приводит оценок качества или клинической валидации, поэтому ответы не следует считать медицинским диагнозом или заменой профессиональной помощи.

Сценарии применения

  • ответы на общие вопросы о здоровье на английском языке
  • создание прототипа медицинского чат-бота
  • генерация пояснений к медицинским инструкциям
  • исследование применения LLM в медицинских сценариях

Ограничения

В README нет сведений о клинической валидации или оценках качества; модель не следует использовать как замену профессиональной медицинской помощи. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими целями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AlpaCare: Instruction-tuned Large Language Models for Medical Applications

This is the model weight of AlpaCare-LLaMA2-13B. AlpaCare are LLMs tuned on medical instructions.

Github page: https://github.com/XZhang97666/AlpaCare/

Citation:

If you think it is a useful repo, please cite the paper:

@misc{zhang2023alpacareinstructiontuned,
      title={AlpaCare:Instruction-tuned Large Language Models for Medical Application}, 
      author={Xinlu Zhang and Chenxin Tian and Xianjun Yang and Lichang Chen and Zekun Li and Linda Ruth Petzold},
      year={2023},
      eprint={2310.14558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a8e15d4

0 моделей