Uploaded model
- Developed by: y22ma
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Alibaba-NLP/gte-modernbert-base
This modernbert model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 149 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- modernbert · dense
- Базовая модель
- gte-modernbert-base
- Опубликована
- 27 авг 2025
Ссылки
alibaba-modernbert-router
Дообученная англоязычная ModernBERT-модель для классификации текста.
7 086скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
y22ma/alibaba-modernbert-router — англоязычная модель классификации текста, разработанная y22ma на базе Alibaba-NLP/gte-modernbert-base и дообученная с помощью Unsloth и TRL. Она предназначена для отнесения текста к классам; конкретные классы и сценарий маршрутизации в карточке не описаны.
Модель построена на архитектуре ModernBERT, содержит 149 млн параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- Классификация англоязычных текстов по заданным классам
- Отнесение текстового запроса к категории
Ограничения
Карточка не уточняет набор классов и качество модели, поэтому её пригодность для конкретной схемы классификации нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ModernBertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- f82e1fd