Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: HMS-Slerp-12B
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 апр 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

BlueLight-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

BlueLight-12B — слитая модель Mistral Nemo для диалоговой генерации, ролевых сценариев и художественного письма на английском и японском языках.

25скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены18 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BlueLight-12B — слитая языковая модель на архитектуре Mistral Nemo, опубликованная yamatazen. Она объединяет пять предварительно обученных моделей методом Model Stock с помощью mergekit; базой слияния служит nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4. В токенизатор добавлены токены ChatML для диалогового формата. Модель содержит 12,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors для Transformers.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах, ролевых сценариях и художественном письме. Она поддерживает английский и японский языки; метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов. Для использования предоставлена лицензия из метаданных Hugging Face, однако её значение здесь не указано.

Сценарии применения

ведение диалогов в формате ChatML
генерация художественных текстов
разыгрывание ролевых сценариев
создание персонажей для интерактивных историй

Ограничения

Качество ответов и надёжность для отдельных сценариев не охарактеризованы в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

png/image This is a Mistral model with ChatML tokens added to the tokenizer.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
models:
  - model: yamatazen/HMS-Slerp-12B
  - model: yamatazen/LoyalMaid-12B
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 05ce657