Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 23,4 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Dans-PersonalityEngine-V1.2.0-24b
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 мая 2025

Ссылки

EsotericKnowledge-24B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

EsotericKnowledge-24B — 24-миллиардная разговорная модель Mistral для генерации текста, собранная слиянием четырёх моделей методом TIES.

25скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EsotericKnowledge-24B — разговорная языковая модель на 23,4 млрд параметров, созданная автором yamatazen как объединение предобученных моделей с помощью mergekit и метода TIES. В качестве базовой использована arcee-ai/Arcee-Blitz; в объединение также вошли PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.2.0-24b, ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-v4.0 и lars1234/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-writer.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Она построена на архитектуре Mistral с плотной моделью причинного языкового моделирования, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и использует формат safetensors для библиотеки Transformers. Карточка не указывает конкретные языки или специализированные области применения.

Это первая 24B-модель слияния автора; качество и поведение могут отличаться от исходных моделей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация связных текстовых ответов
написание и редактирование текстов
создание художественных текстов

Ограничения

Автор описывает модель как своё первое слияние 24B, поэтому её поведение и качество могут быть менее предсказуемыми, чем у отдельно проверенных моделей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png This is my first 24B merge.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using arcee-ai/Arcee-Blitz as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: arcee-ai/Arcee-Blitz
models:
  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-v4.0
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 0.8
  - model: lars1234/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-writer
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.2.0-24b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: ties
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 58c0839